À propos de Rasa

Rasa offre une plateforme d’IA conversationnelle en code source libre qui est unique par son aptitude à utiliser l’apprentissage machine pour apprendre des modèles de dialogues, à partir d’exemples de dialogues. Les caractéristiques principales de Rasa incluent :

  • Plateforme ouverte pouvant compter sur une communauté de développeurs dynamique et qui croît rapidement (plus de 500 000 téléchargements)
  • Possibilité de déploiements sur site ou infonuagiques.
  • L’une des seules plateformes conversationnelles qui peut utiliser l’apprentissage machine pour entraîner les dialogues.
  • Architecture pipeline de compréhension du langage naturel entièrement ouverte et personnalisable, contrairement aux moteurs de compréhension du langage naturel opaques des plateformes conversationnelles de type SaaS.

Des RVI conversationnelles avec Rasa et VoiceXML

Grâce à notre connecteur VoiceXML personnalisé pour Rasa, nous pouvons fournir des solutions de RVI conversationnelles basées sur Rasa pour toute plateforme de RVI compatible avec VoiceXML. Cela comprend toutes les principale plateformes de RVI sur le marché, notamment Genesys, Cisco, Avaya et Aspect.

Pourquoi faire appel à Nu Echo pour votre projet Rasa

17 ans d’expertise conversationnelle

La conception d’expérience utilisateur conversationnelle implique une panoplie de détails importants : comment poser une question de façon à obtenir des réponses prévisibles; comment gérer les digressions des utilisateurs, les corrections et les changements d’avis; comment optimiser l’utilisation des scores de confiance des résultats de l’engin NLU; comment récupérer suite à un échec de la de la reconnaissance vocale ou du traitement de la langue naturelle; comment diriger un dialogue tout en donnant un sentiment de contrôle aux utilisateurs. C’est à la fois une science et un art. Et ce n’est assurément pas une expertise qui s’improvise. Elle se fonde sur des années d’expérience dans la mise au point de meilleures pratiques et sur l’observation de ce qui fonctionne ou non.

Nous étions des pionniers de la conception d’expérience utilisateur conversationnelle bien avant que la majorité des gens sachent que ça existe. Nous avons bâti notre pratique conversationnelle au cours des 17 dernières années, de manière à ce que vous n’ayez pas à faire les mêmes erreurs que les autres.

Méthodes d’ingénierie éprouvées

Peu importe les outils de développement que vous utilisez, un agent virtuel intelligent est une application complexe qui doit être développée à l’aide de méthodes d’ingénierie éprouvées permettant d’effectuer des mises à jour fréquentes et de profiter d’une plateforme qui est toujours exempte de bogues et qui fonctionne sans faille.

Outillage de Rasa

Notre vaste outillage Rasa facilite l’implantation de solutions d’IA conversationnelles et s’assure qu’elles ont le comportement attendu. Cela comprend :

  • Infrastructure de tests unitaires pour les actions
  • Infrastructure des tests de bout en bout : effectuer des tests sur une application déployée à l’aide de scénarios pour s’assurer que toutes les composantes de la solution fonctionnent de concert.
  • Action de repli personnalisée : bien que Rasa fournisse quelques actions de repli personnalisées, nous fournissons une implantation qui tient compte du nombre d’erreurs et qui offre des messages d’erreur progressifs et une assistance au transfert.
  • Action générique d’aide : fournit des messages informatifs contextuels.
  • Stratégie de confirmation pour les résultats avec faible niveau de confiance : permet à l’utilisateur de confirmer ou de corriger des éléments que la reconnaissance de la parole a reconnus, mais pour lesquels elle est incertaine.
  • Stratégie de modification : on change parfois d’avis; cette politique de Rasa vous permet de modifier tous les renseignements recueillis dans un formulaire.

Support RVI VoiceXML

Nous avons sélectionné Rasa comme plateforme conversationnelle pour les RVI en VoiceXML. Pour ce faire, nous avons développé deux extensions principales pour Rasa :

Un connecteur VoiceXML personnalisé qui rend l’application Rasa compatible avec toutes les plateformes de RVI VoiceXML.

Un serveur NLG VoiceXML qui s’occupe de gérer toutes les grammaires de reconnaissance de la parole et les fichiers audio. Ce serveur NLG offre plusieurs éléments importants, y compris :

  • Un soutien multilingue
  • Des fichiers de définition des messages structurés (YAML)
  • Le support des fichiers audio et modèles de concaténation
  • Des variantes séquentielles et aléatoires des messages
  • Un rapport d’intégrité des ressources

Une expertise en optimisation du NLU : Parce que la performance compte

Peu importe la qualité de la conception conversationnelle, si la compréhension du langage naturel n’est pas au rendez-vous, le projet d’agent virtuel en entier sera un échec. Au cours des 17 dernières années, nous avons raffiné nos méthodologies d’optimisation de la compréhension du langage naturel et nos outils pour que nos solutions conversationnelles garantissent la meilleure performance, les taux de succès les plus élevés et la meilleure expérience utilisateur possible.

En fait, c’est ce qui fait notre renommée. Des entreprises nord-américaines font appel à nous spécifiquement pour améliorer la précision de la compréhension du langage naturel et de la reconnaissance de la parole de leurs applications conversationnelles.

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